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MIT研究人员开发训练方法,打造更快更可靠的气候模拟器

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据MIT News报道,麻省理工学院研究人员在《美国国家科学院院刊》发表一种训练技术,利用优化的合成气候情景而非真实情景来训练AI气候模拟器。该方法只需运行一次完整地球系统模型,而非六到八次,所训练出的模拟器能预测训练中未见过的情景,而传统模拟器则无法适应。研究团队表示,这有望加快生产更可靠的气候模拟器,用于政策相关的气候预测。

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